Page 28 - 材料分析層層把關先進製程設備零缺陷

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智慧軌道扣件檢測方案結合AI邊緣運算與電腦視覺技術，加速鋼軌 扣件檢查。 (圖片來源:Moxa)
智慧軌道扣件檢測確保列車安全行駛
軌道交通除了提供旅運服務，還存在巡檢、維修 等日常營運需求。鐵軌必須根據標準規格隨時校正，以 便永保筆直並維持正確間距;鋼軌扣件則將鐵軌緊扣 在軌道上，維持軌道線形平整以便安全行駛。然而，由 於列車車輪和鐵軌頻繁地磨擦並產生震動，加上自然 環境的侵蝕，鋼軌扣件經過一段時間後會開始疲乏並損 壞。為此，必須定期檢修鋼軌扣件，確保列車安全行駛。
Moxa為大型都會區鐵路公司和大眾運輸系統營 運 商 導 入「 智 慧 軌 道 扣 件 檢 測 解 決 方 案 」， 與 領 域 專 家 協助客戶共同定義問題及衡量指標，透過電腦視覺技
術，在列車行駛期間檢視鋼軌扣件。Moxa並協助動態 調整氣候、光線與車速等參數，確保車底攝影機收集的 軌道扣件影像品質，再利用機器學習模型輔助人工標 註影像判讀資料，為客戶挹注巡檢能量與維運效益。
運輸系統營運商可藉由鋼軌扣件系統的客製化AI 推論模型，其物件辨識功能可在列車行駛期間檢視鋼 軌扣件，讓工程師能在兩班列車到離之間的時間儘速 完成維修。其部署方式是先在列車車廂下方安裝高解 析度攝影機，讓系統在列車載客行駛時取得鋼軌扣件 的即時影像，並傳送到車上的邊緣電腦，以便針對鋼軌 扣件的毀損狀況進行影像處理和物件辨識。
透過此解決方案，不僅減少人為介入，更降低了 接觸風險。除了軌道扣件檢測，還可搭配Moxa運作 於-40~70°C寬溫範圍的低功耗鐵路電腦系列，執行經 過訓練的AI推論模型，藉由將人工肉眼檢查改成營運時 段即時AI視覺檢查，使運輸系統的運作效率獲得大幅提 升，而維護成本也顯著下降。
隨著5G帶來大頻寬、低延遲和海量連接等優勢， 賦予AIoT更多應用潛能，可望為軌道交通催生更多預 警性和預測性應用，包括防撞預警/輔助決策、輔助駕 駛/智慧排程、營運優化等功能進展。
至引發新聞關注，還能免於造成龐大損失。台灣一家 製造廠的中央廚房由於多用明火或大功率電熱爐具， 還曾有灶台烹煮中而廚師擅自離開的狀況，易於引發 如乾燒、油鍋著火、瓦斯洩露等火災隱憂。
宇瞻科技(Apacer Technology)智慧物聯團隊為 此製造廠的中央廚房等場域佈建了「主動式智慧防災系 統」，不僅偵測與通報異常，還能自動斷電、關瓦斯，截 斷火災發生與蔓延的主要因子，讓場域維持基本運作。 儘管「廚房人員是否在場」是重要關鍵，但宇瞻科技在 評估技術的過程中也發現其他限制，如監視器受限於管 理人員，無法持續監控使效果受限，影像辨識成本大 幅增加，而紅外線感測則會因油煙及高溫造成誤判。
主動式智慧防災系統施作完成之廚房。
(圖片來源:Apacer)
主動式防災系統把關中央廚房安全
預先針對潛在災害提供分析與預警，不僅有助於 避免觸發意外事件、人員撤離連帶讓產線停止運轉甚
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