Page 27 - 材料分析層層把關先進製程設備零缺陷

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CbM平台透過感測器監測機器與資產的健康狀態，主動辨識、診斷以 及解決機台異常問題。 (圖片來源:ADI)
即時狀態監測落實預測性維護
對於使用馬達、發電機和齒輪等高速運轉元件的機 械設備以及技術系統而言，狀態監測(Condition-based Monitoring;CbM)是現階段最重要的技術之一。為了大 幅降低生產停機風險，預知保養和計畫性維護已成為 必要選項。
為了預先掌握設備健康度，大幅降低製造過程損耗 成本，ADI聯手工研院機械所、安馳科技(ANStek)、聯陽 半導體(ITE Tech)等合作夥伴，透過在生產層面建構由 感測器驅動的無線通訊網路，打造CbM狀態監控平台。
智慧監診系統以感測器收集機台運轉資訊，並建立AI模型，提供設 備機台的早期預警功能。 (圖片來源:Chimes AI)
智慧監診系統守護設備與工安
石化業無預警停機造成的影響不僅是生產損失， 亦可能衍生工安環保問題。傳統的設備定期保養策 略，隨著技術發展製程設備相對複雜且專業，且每位 保養人員負責設備機種與廠牌繁多，已無法符合保養 作業需求。
ADI介紹，CbM平台讓工廠得以透過感測器監測 機器設備、零件與資產的健康狀態，主動辨識、診斷以 及 解 決 機 台 異 常 問 題，並 透 過 A I 運 算 方 式，在 元 件 發 生 故障前主動示警通知，避免因突發機台故障導致生產 全面停擺。而預測性維護(PdM)涉及使用CbM、機器學 習和分析等的技術組合，進一步預測即將發生的機器 或資產故障。
透過這種即時狀態監控，有助於延長設備壽命並 提高產能。有鑑於計劃外停機的成本可能佔總製造成本 的近四分之一，所以採用預測性維護有望大幅節省成本 並提高生產力。
該CbM技術還有助於解決飲水問題。為了協助水 資源稀缺區域解決水資源緊張問題，丹麥創新工程技 術公司Danfoss結合其海水淡化(SWRO)技術與ADI CbM 技術，以節能高效的方式為亟需水資源的地區提供淡 水。以AI驅動的OtoSense CbM平台能即時感測和解譯 聲 音、振 動、壓 力、電 流 與 溫 度，用 於 連 續 狀 態 監 控 和 按需診斷，除了海水淡化，還有助於以節能技術減少對 環境的影響。
詠鋐智能(Chimes AI)與台灣石化業龍頭台塑企業 攜手合作，開發設備智慧監診系統，以感測器收集機台 運 轉 資 訊，並 結 合 專 家 知 識、修 繕 履 歷 建 立 A I 模 型，已 實踐設備極早期預警功能，在設備進入劣化狀態之際， 即可提前發出預警，以降低非預期停機維修的損失。
過往，設備劣化的AI預警模型表現衰退時，需要委 託專業AI單位重新訓練模型，但建立新模型需要花費 數月的時間。透過Chimes AI研發的AI建模與管理平台 T u k e y，由 於 其 操 作 介 面 友 善，可 由 保 養 廠 維 修 專 員 自 行執行模型再訓練，在短短三個月之內已建置並上線 400多個模型，大幅縮短模型開發時間。
據Chimes AI表示，Tukey平台不僅協助客戶在設備 維護、工安環保上的應用，未來還將著眼於節水省電、減 碳降耗等ESG議題的應用。
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