Page 25 - 材料分析層層把關先進製程設備零缺陷

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工業物聯網—— 結合AI和IoT的智慧製造應用
作者:EDN Taiwan 編輯部
EDN寫真
工業4.0或智慧製造是現代製造業的發展趨勢，其中不可或缺的關鍵技術就在於工業物聯網 (Industrial IoT;IIoT)與人工智慧(AI)大數據分析。經由物聯網(IoT)技術收集在生產環境與機具設備的各種 感 測 器 數 據，並 透 過 A I 技 術 進 行 大 數 據 分 析，有 助 於 提 高 生 產 效 率、降 低 成 本 並 實 現 更 安 全 的 生 產 環 境。
IIoT結合AI帶來的效益可望實現爆發性的成長。越來越多的業者採用結合AI、IoT、大數據、雲端、邊 緣運算等技術的解決方案，在生產製造過程導入智慧化製造模式，持續推動各種應用升級轉型。如今， 這一應用市場正日益擴展，相關研究數據也顯示未來幾年內業界對於IIoT市場的投資至少將成長3倍。
瞭解目前主要的IIoT應用趨勢以及如何實施該系統，才能進一步掌握競爭優勢。《電子技術設計》 (EDN Taiwan)本期封面圖集將分享在AI與IoT等技術加持下的最新工業物聯網/智慧製造應用，探索在數 位化轉型過程中如何串連IoT、感測器、機器人、雲端運算、AI與大數據分析等技術，打造高度「自動化」與 「智動化」的工業物聯網。
太陽能監控系統加速能源轉型，邁向淨零排放。
(圖片來源:Adlink)
汎宇集團採用凌華科技(ADLINK Technology) MXE-210系列工業物聯網閘道器，搭載其太陽能發電裝 置遠端監控專利技術的監控軟體，打造PV-DREAMS太 陽能監控系統，專為台電100kW以上再生能源發電案場 需求所設計，符合DNP3、NCC認證與台電配電級再生能 源監控設備試驗及管理規範，可介接台電系統，24小時 不間斷地遠端監控太陽能案場的發電狀態，協助即時 排除異常、減少發電損失。
以往監控系統多半採用一般商用閘道器，然而， 太陽能發電系統位於戶外日照充足的高溫環境，閘道 器經常發生熱當機的問題，導致發電量耗損及維運成 本大幅增加。導入此太陽能監控系統後，光電廠的每 年發電量與發電收入可望提升30%以上。太陽能發電 效率的提升不僅加速系統建置成本的回收，光電廠業 者更有意願投資開發新電廠，也有助加速能源轉型， 邁向淨零排放的目標。
太陽能監控系統加速能源轉型
因應全球淨零排放(Net Zero Emission)趨勢，積 極的能源轉型刻不容緩，特別是提升太陽光電、風力 發電等再生能源發電比例。然而，再生能源發電具有間 歇、不易預測的特性，併網後可能造成輸電線路壅塞、 區域電網電壓不穩定等影響。
為了有效管理大量且分散的太陽能發電系統，台 灣電力公司推出DREAMS配電級再生能源管理系統，收 集分散各地100kW以上太陽光電發電案場的發電資訊， 動態預測並調控光電廠發電量，穩定電網的供電品質。
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