Page 30 - 材料分析層層把關先進製程設備零缺陷

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電子製造業智慧工廠解決方案提供OT層、邊緣層到IT層的一站式整合 服務，協助客戶實現自動化、數位化以及智慧化。 (圖片來源:Delta)
智慧工廠方案協助電子製造業數位化 轉型
由於同為製造業且客戶領域遍佈廣，台達電子 (Delta Electronics)觀察到在其最熟悉的電子製造業 中有許多舊工廠的既有生產設備缺乏與管理系統之間 有效串接，導致設備資訊收集困難，許多新廠也面臨不 知如何貫通兩者等問題。
為 了 協 助 客 戶 克 服 資 訊「 孤 島 」的 痛 點 ， 台 達「 電
智慧光學檢測解決方案精準辨識生產過程中出現的瑕疵。 (圖片來源:Seagate)
智慧光學檢測方案落實廠房AI民主化
為了推動智慧化工廠，希捷科技(Seagate Technology)提供「集中化分析的光學檢測」(Optical Inspection with Centralized Analysis;OPICA)解決方 案，可 支 援 工 廠 邊 緣 分 析，為 大 量 的 A I 分 析 提 供 基 礎。
這種深度學習專用的無程式碼應用可辨識生產過 程中的瑕疵，並防止此瑕疵落入下游產線。預防瑕疵的 專家可以拍攝製程和設備的照片並對其進行標記，再使 用無程式碼軟體來訓練模型以辨識損壞狀況，分散式
子製造業智慧工廠解決方案」透過邊緣層DIAAuto設 備自動化整合控制平台與DIAWorks生產製造管理平台， 將智慧設備與產線設計串聯到上層系統，幫助客戶收集 設備資訊、管理製造營運;經由對照各節點的參數、品質 與良率，持續最佳化製程。管理者也可經由生產監控戰 情中心及智慧廠務監控系統快速提煉資訊幫助決策。
這套電子製造業智慧工廠解決方案協助客戶一站 實現自動化、數位化，以及智慧化，一般而言，若通訊與 資訊規範明確，從系統導入到測試上線僅需時3個月，有 助於生產端提升設備稼動率、降低停機時間，並在營運 端減少人工作業。台達並提供客戶專業諮詢服務，加速 電子組裝、光電等產業客戶智慧升級。
隨著智慧製造趨勢發展，AI與大數據分析也將成 為製造業佈局的重點。對此，台達期望在此解決方案的 技術基礎上，提供可透過預測分析與機器學習的升級方 案，協助客戶提升整體競爭力。
知識導向更輕鬆地擴充。 OPICA檢測方案由Docker容器、Kubernetes容
器調度、RabbitMQ資料傳遞、Edgeline伺服器、人為 監督模型管理儀表板和高速儲存裝置等可擴展且模組 化的資料工程技術構成，每天可處理300萬次多類別 深度學習推論。利用隨插即用的GPU和伺服器等運算 資源，還能輕鬆擴充至每日處理超過1,200萬張影像。
該方案由於具備三項特色而實現「廠房AI民主化」: 利用AI「增強」人類勞動力，而非「取代」——調升廠房 操作人員至更高階的職位，而非離開公司。無程式碼的 神經網路訓練與驗證解決方案，即使非程式設計師也 能 使 用。此 外，該 方 案 匯 集 了 工 程 師、資 料 科 學 家 與 電 腦科學家等具備各種技能的專家共同發展。
透過OPICA智慧光學檢測技術可提供高達3倍的 投資報酬率(ROI)，應用的檢測精度提升至少20%，只 需要7台自動化機器，即可完成150名操作人員每天以 手動顯微鏡檢查數百萬個零件的工作。
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