Page 39 - 防禦還是破口？辨識AI的安全威脅

智慧電網整合
此外，「混合實境」(Mixed Reality;MR)裝置有助於創建工業 機械的虛擬副本，進行查看並將其 準確地放置在目標位置，以評估正 確的尺寸並預測安裝階段的任何 問題。透過數位雙生，還可以在無 需停止生產的情況下進行模擬和 壓力測試。
數位雙生
DESIGN IDEAS
圖1:電表方塊圖。
設想的計畫。接著研究能源效率的 主要趨勢，重點在於能源效率的技 術內容及其所提供的效益。
感測器
由於感測器是任何IIoT應用 的基本元件，因而本身必須非常節 能。在單個IIoT應用中可能使用數 百或數千個感測器，因此幾個百分 點的效率提升具有相當大的意義。 此外，由於這些感測器中的大多數 都是由電池供電的，因此必須盡 可能地擴展其自主性。如圖1取自 NXP參考設計的電表方塊圖。在 選擇所有必需的元件(MCU、通訊 收發器和顯示器等)時，必須優先 考慮能夠支援低功耗運作模式和 極低靜態電流的低功耗元件。因 此，可以透過適當、準確的物聯網 裝置設計來提高感測器的能效。
邊緣運算
任何IIoT應用的主要難題之 一是在雲端處理和本地處理之間 找到合適的折衷方案。第一種方法 的優點是運算能力要求低，但需要 更高的頻寬和更長的傳輸時間，從 而增加了電流消耗。然而，隨著高 性能MCU的推出，以及能在其上 即時運行人工智慧演算法(如深度 學習)，從而推動了許多應用向邊 緣運算過渡。
智慧電網無需人為干預，即可 監控電力需求的局部變化並自動 做出反應。這需要電網與消費者 之間進行即時雙向通訊，讓消費者 根據個人偏好(如定價和/或環境問 題)調整其能源消耗。智慧電網透 過與蜂巢式基地台或其他類似基
(圖片來源:NXP)
礎設施進行通訊，就能發送重要 的統計資料，如即時用電量、累積 電能消耗以及最大需求等。
「數位雙生」(Digital Twins) 一詞是指實體資源的虛擬副本， 它由物件、進程、系統或裝置來表 示。數位雙生可用於各種目的，特 別是最佳化生產和預測性維護。 因此，相較於工業4.0典範，這種 方法是最先進的。
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