Page 40 - 防禦還是破口？辨識AI的安全威脅

能量採集
功率轉換效率
取代傳統的矽基元件(MOSFET和 IGBT)。
在工業中，機器人被用來執行 以往由人類執行的重複性工作。在 這個領域，最新、最吸引人的創新 之一是電腦視覺，特別是立體視 覺。立體攝影機能模擬人類典型的 視覺能力，讓機器人不僅能感知周 圍的環境，而且還能感知影像各點 的深度或距離(圖2)。這樣一來，在 抓取和釋放各種類型的物體時，就 可實現更高的運動精度。
總結
工業領域在全世界消耗的能 源中佔有很大比例，因此也是溫室 氣體排放的最大因素之一。對環境 的更大責任正刺激著人們尋找能 夠降低能源消耗、提高生產效率和 友善環境的新解決方案。IIoT和工 業4.0為支持這些努力提供了一些 機會。綜合利用技術，以及透過智 慧高效的方法和應用最佳化生產 過程，可以幫助改善生產過程和降 低能源消耗。
DESIGN IDEAS
連接到IIoT的裝置數量一直 在成長。將雲端中的機器學習、能 量採集技術和超低功耗無線電傳 輸結合在一起，就能為不需要硬接 線電源或通訊連接的工業廠房、裝 置和建築物創建一個靈活的監控 基礎設施。
在工業廠房中，有許多裝置 要使用電源或電源轉換系統。多年 來，主要的趨勢一直是幾乎完全使 用開關電源，這類電源雖然能夠提 供高效率值，但也必須付出不可輕 忽的射頻(RF)發射代價。在某些應 用中，線性轉換器(效率較低但幾 乎是零電磁輻射)仍然是首選。在 AC/DC轉換器中，必須導入功率因 數校正(PFC)級來提高訊號品質， 從而提高轉換效率。
智慧型機器人
小型且簡單的感測器可以利 用能量採集，從環境中提取能量 並將其轉換為隨時可用的電源。 這些感測器的運作不需要電池， 因為它們可由環境的熱量、光或 運動提供電力。如今，溫度、濕度 和動作感測器以及致動器幾乎可 以安裝在任何地方。感測器可以相 互通訊，也能與連接到雲端的控制 器或閘道進行通訊，從而實現智慧 工廠的概念。
隨著碳化矽(SiC)和氮化鎵 (GaN)等寬能隙半導體出現，現在 可以進一步提高效率。SiC和GaN 元件由於具有優越的實現性能，能 以更高的能效、更高的工作電壓、 更高的最大溫度和更好的散熱性 能以及更低的重量和尺寸等優勢，
圖2:Intel RealSense D435i深度相機可在工業機器人領域創建具挑戰的應用。
(圖片來源:Intel)
搭配幻象電源的簡單放大器設計
作者:Peter Demchenko，University of Vilnius
圖1中的電路適用於感應來源，例 如動態麥克風、變壓器或電感感測 器/拾音器。
可以在1到大約130之間變化。它 還具有很寬的功率範圍(大約5V 到15V)。由於不使用電解電容，因 而提高了可靠性。
可以在有或沒有任何匹配變 壓器的情況下，將低阻抗動態麥克 風連接到輸入端。電路透過兩線輸 出電纜供電，即負載電阻透過(遮
該電路用途廣泛，它的增益
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