Page 12 - 防禦還是破口？辨識AI的安全威脅

PULSE
種系統須知的聲學事件，從而產出 更好、更安全的家庭門鎖。
市場上已經出現了各式各樣 的連網裝置，以改善我們在智慧 家庭中遇到的第一個環節——前 門的體驗。智慧門鈴如今整合了 連網攝影機，門鎖也具有連接功 能，能夠存取靈活且可編程設計， 以取代傳統的鎖和鑰匙。為了探索 如何為這類裝置添加具聲音感知 和智慧的概念，利用Silicon Labs xG24 Dev Kit和SensiML分具工 具，將有助於整合麥克風和AI處理 功能，為互連的智慧門帶來更好的 自主洞察力。
這種聲音感應式智慧門鎖將 藉由機械佈局來監測周圍環境的 聲音，這有助於加強門本身內部結 構聲音的訊號。結合使用資料驅動 的AutoML建構模型和SensiML分 析工具，有助於建構一個可在本地 辨識此類事件的辨識模型，以捕捉 各種有趣的聲音事件，而無需連網 AI、雲端或智慧型手機進行處理。
內建AI加速的MG24和BG24 SoC。 (圖片來源:Silicon Labs)
解決方案的可行性，本文將著手 建構一個真正的智慧門鎖，它只 需在邊緣裝置中利用一個麥克風 和強大的AI推論運算，即可確定各
透過這一組合將可捕捉到諸 如敲門、鍵鎖插入、門栓嚙合等更 多聲音(避免假性觸發事件)等事 件。進一步擴展此概念，還有很多 其他的事件可以添加到此列表中， 包括門鎖篡改 、敲門聲、試圖入 侵、玻璃破碎聲以及用戶的語音 辨識等。
概念-聲音感知智慧門
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