Page 48 - CMOS影像感測器的元視覺：超越人眼看世界

DESIGN IDEAS
3D/空間音效耳機中的陀螺儀 感測器會因漂移而產生偏差，進而 降低耳機的整體精確度。軟體可提 供多種選項:手動重新置中、慢速 穩定或快速穩定。
速，在數秒內即可完成。 何種自動置中方法較為理想，
人聲位置漂移時的音效流暢度(或 是注意您是否察覺到任何漂移)。空 間音效流暢度的關鍵在於位移轉場 的清晰程度。如果不論緩慢或快速 移動頭部，音訊位移的轉場都能純 淨清晰且細微難辨，就表示該演算 法具有極高的流暢度。在移動頭部 時，若察覺音訊出現頓挫或明顯的 量化差異，這可能是跳頻校正的跡 象，或是感測器/系統無法流暢地轉 譯運動訊號。
如果任憑漂移現象持續，您將 會逐漸察覺人聲在房間內緩慢移 動。也許起初位於正前方，但後來 會稍微偏離中央而靠向左側。這不 是理想的狀況。您可以手動對裝置 進行重新置中，方法是按下指定按 鈕(實體或軟體)，藉以表示「我目 前正直視前方」以重置漂移現象。 然而，漂移量仍會逐漸累積。慢速 重新置中功能善加利用了「頭部會 面向內容方向」的行為特性。基於 這項假設，可以在幾分鐘內重置陀 螺儀的漂移。快速重新置中功能採 用相同概念，但移動速度相對較迅
則取決於實際的使用情況。若您以 相同方向觀看螢幕，則以慢速重新 置中較為理想，因為此模式會忽略 視線偶爾偏離螢幕的行為，將活動 的焦點維持在中央。在工作階段開 始時，重設「前進」方向有助於為 系統提供指引，以免花上好幾分鐘 等待演算法調整。然而，若是在家 中以多個螢幕玩遊戲、在手機上玩 動作遊戲，或是在實體環境(例如公 園)四處走動，視線方向變化的頻率 則相對較高。若要跟上這類情境中 的速度，使用快速重新置中是較理 想的做法。
隨著大型科技公司紛紛推出 整合式產品，3D/空間音效技術已 逐漸成為主流趨勢。產品愈是琳瑯 滿目，就愈需要懂得如何做出最佳 選擇。雖然上述評估大多具有主觀 性質，但仍希望藉由解釋評估的基 本觀點與測試的設計原理，協助讀 者釐清相關領域的脈絡與方向。
當您在收聽podcast的同時移 動頭部，請嘗試注意移動到不同位 置時系統追蹤人聲的準確度，以及
打造基於無線感測網路的即時監控系統
作者:Saumitra Jagdale，Open Cloudware 創辨人
無線感測器技術正發展成為一個具 有前景的概念，對於每個虛擬市場 帶來重大影響。隨著需要更快運算 處理的資料密集型應用數量增加， 對於即時監控系統的需求正呈指數 級成長。儘管感測器節點的需求隨 著應用的規模而擴增，但終端裝置 則隨著對於智慧感測器的高效建模 而不斷改進其資料處理。
師即可據此追蹤參數。遠端無線通 訊提高了成本效率並減少工業4.0 中的人力。即時監控系統旨在顯示 感測器節點周圍的快速變化，而這 需要具有低延遲的快速資料傳輸。 如果資料到達雲端有所延遲，那麼 就違背了透過感測器技術進行即 時監控系統的想法。
而不依賴於預先存在的基礎設施。 它具有低成本、小尺寸、低功耗、不 同感測功能和動態組網特性。有了 這些參數，針對需要較少維護之處 即適用無線感測器網路，例如用於 收集資訊，然後將這些資訊返回給 主機進行管理和分析。
在無線感測器技術中，物聯網 (IoT)所產生的感測器資料透過無 線方式被傳輸到網路伺服器，工程
無線感測器網路(WSN)是即時 系統中最重要的技術之一。它由許 多獨立運行的感測器節點所組成， 能夠收集、儲存和處理環境條件，
在這類模型中，架構中涉及感 測器節點、連接到GSM/GPRS的微 控制器(MCU)以及遠端資料庫(圖 1)。MCU會將傳入的非結構化感測 器資料儲存在外部儲存硬碟。感測
46 www.edntaiwan.com