Page 37 - 第三代半導體明日之星---碳化矽功率元件近況與展望

細節進行分類，在重複處理時加以 追蹤。系統開發者可建構AI機器視 覺系統，在組裝、量測或其他製程 中進行物件的計算、零件位置的確 認與定向等。
系統可使用機器視覺所獲取的資料 來警示工廠員工或經理某個箱子錯 置了，或是當他們未穿著安全護具 時，拒絕他們進入某個危險區域。
都是無法被接受的。 邊緣運算即是將影像或視訊
·行 動 ( 後 處 理 ):最 後，A I 機 器 視覺系統可以使用處理過的資料， 形成決定或採取行動。例如，系統 可能決定需要進行更多處理或是 觸發反應，當有員工踏入無人自動 搬運車之路徑時，系統決定停車， 或是當組裝錯誤的零組件輸送到 下一個生產流程可能導致損害時， 系統決定停止輸送。
·自駕車:提供自駕車360度 環視的相機，可獲取所需的資料， 讓車輛停留在某車道內，偵測路 徑上的物品，並瞭解交通號誌。然 後AI系統可讓車輛快速回應其所 獲取的資料。
即便資料處理可在邊緣進行， 您還是希望可以享有將資料分享 到核心系統的好處，對此，凌華科 技(Adlink Technology)提供了一 系列解決方案:AI機器視覺解決方 案——包括功能多合一智慧相機， 便於簡單與彈性佈建，以及多通道 AI視覺系統，可以滿足各種應用場 景需求。邊緣視覺分析(EVA)軟體 開發套件——藉由提供無編碼/低 度編碼開發環境、已就緒之參考程 式和插件，以及與各種硬體的相容 性，讓使用者更簡便地開發AI視覺 應用，增添更多附加價值。
通常，AI機器視覺系統作為 綜合系統的一部份，而非單獨運行 時，可以創造出最大價值。分析AI 機器視覺資料所獲取的洞見，不只 是嘉惠輸送帶系統或自動搬運車 而已，還可在生產、倉儲、採購等 其他組織部門形成自動化的決定 ──只要找到資料分享的方式。因 此，最有利的方式是採行廠商中立 (vendor-agnostic)解決方案，更 易於以安全有效的方式橋接資訊 科技(IT)和操作科技(OT)之間隙。
·機器人:機器視覺系統是機 器人的眼睛，讓他們可以估算距 離、藉由光學字元辨識(OCR)來讀 取條碼或文字，並辨識物件。
機器視覺於何處帶來價值?
·物件與人的動作追蹤:AI機 器視覺可以追蹤物件在製程中的 移動，或是追蹤人員通過了某一 區域，而能警示員工可能的作業瓶 頸或危險狀況。
雖然AI機器視覺在製造業的 應用距離飽和點尚遠，有些使用情 境已廣被接受。最普遍之一種便是 物件偵測，AI機器視覺可以在影像 或視訊中找到物件的位置，加以組 織或分類。企業可以在配送中心使 用專為物件偵測設計的系統，來辨 識箱子並進行追蹤，或是用於落實 工安要求，偵測人們進入危險區域 時有沒有戴安全帽或其他護具。AI
邊緣運算如何協助機器視覺?
其他機器視覺應用包括:
處理帶到鄰近資料來源的地方進 行，讓AI系統可以立即取用資料。 把運算處理留在邊緣，也可解決大 量資料移動上至雲端可能面臨的 頻寬挑戰。此外，由於能限制在私 人網路外流通的資料量，因而也有 助於克服資料隱私和符合相關法 規的問題。
·大量貨品之自動化檢測:在 自動化品保/品管(QA/QC)流程中 使用AI機器視覺可增加正確度，讓 系統在同時段檢測過程中從頭到 尾保持正確與一致，有別於人工檢 測。此外，自動化檢測可以檢視到 極小之細節，快速又有效率，讓檢 驗人員不必再從事單調重覆的工 作，而能專注於分析根本原因或從 事其他更高價值的工作。
此外，其陣容完整的機器視 覺產品幾乎涵蓋所有通行的影像 介面，從類比介面到HDMI到USB3 視覺介面。可簡單實行、廠商中立 的邊緣平台解決方案，可將機器視 覺佈建到任何資訊生態系統中，整 合成有效的完整系統。在其可擴充 系統中，資料河(Data River)流經 全網，不管何時何處有需要，資料 皆可流至。
在大多數的AI機器視覺應用案 例中，即時性的資料是最重要的。 例如，假設系統設計的目的，是當 偵測到危險狀況時鎖門，或是設 備可能發生立即損害時停止生產， 將資料送上雲端可能產生的延遲，
機器視覺技術還帶來許多營 運上的優勢，包括更高度的準確 性、品質控制和效率等，以及讓人 工作業員專注在高價值的工作。
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