Page 36 - 第三代半導體明日之星---碳化矽功率元件近況與展望

DESIGN FEATURES
成傷害的人體壓力極限值:
• 10,000N (顱骨上的最大力) • 4,000N (超過此限制，脊柱
結論
和數學定律支配，其知識使我們了 解涉及量的所有行為並預測其影 響，即使是長期的亦然。熟悉空手 道動作的人身懷真正的人體武器， 也知道使用這些武器可能致命。
空手道物理學是非常廣泛的論 題，可從幾個層面深入討論，例如研 究平衡或轉身出擊的概念。所有人 類和自然行為都受到嚴格的物理學
解讀機器視覺技術與應用
作者:許凱翔，凌華科技智能視覺事業中心資深產品經理
對於製造業者而言，僅僅是監看 一道生產製程，都是一大挑戰。人 眼不可能每天24小時監看。但電 腦視覺(Computer vision;CV)讓 電腦得以類似人眼的方式觀看和 理解，並且持續地監看作業過程。
使用電腦視覺和影像分析法 的機器視覺系統，製造過程和許多 實際應用，例如品質檢測、製程控 制、安全、機器人導引等，都能實現 自動化以及轉型。機器視覺監看輸 送帶、機器人和其他機器設備，可 以記錄其所見，並將資料與人員、 製程、設備和工具分享，達到安全 有效的作業。
會斷裂)
• 700N (肋骨的最大極限值)
機器視覺是什麼?
一些新近建置的系統也顯示， 企業看到了結合人工智慧(AI)和電 腦視覺創造AI機器視覺系統的優 點，不只可就所見進行分類，使用 時間愈久，系統還會變得更聰明， 甚至可以做決定，使原本的手動作 業流程或需人工介入的部份也變 成 自 動 化。
系統可從感測器、相機或其他裝置 收集資料，就其從實體世界所見， 形成數位化的輸出結果。資料可包 括一些細微的細節，例如顏色、亮 度、強度、光散射等，協助智慧系 統學習在所有條件下瞭解其所見。
機器視覺應用範圍之廣及其
為了讓機器視覺可視，技術上
所帶來的價值，促使愈來愈多企 業願意採行機器視覺。根據市場 研究公司Grand View Research 預測，全球機器視覺市場規模將 以6.9%的年複合成長率(CAGR)， 從2020年的122.9億美元一路成長 到2028年。
有四個步驟要設計: ·擷取(資料獲取):機器視覺
AI機器視覺如何作業?
·處理:一旦資料格式處理妥 當，智慧系統開始分辨圖型，例如 影像或視訊中之物件、影格的移動 或場景細節。系統會就這些圖型和
·前處理:第二步是將影像或 視訊資料轉換成可以處理的狀態， 包括將資料轉成數位格式且改變一 些圖片特徵，例如移除雜訊、影像 縮放或提取出線條、邊緣、點或紋 理等等特定要素。
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