Page 5 - 防禦還是破口？辨識AI的安全威脅

EDN評論
AI實現網路安全: 炒作還是現實?
作者:Ludovic Rembert，PrivacyCanada.net 創辦人
人工智慧(Artificial Intelligence;AI)和機器學習(Machine Learning;ML)曾經被認為是難以在現實 世界中找到應用的技術，而今這兩項技術及其應用已經成為我們生活中的一部份。
不過，這些技術並不僅僅是一 種正向的力量。機器學習存在機 會也帶來挑戰，這一點在網路安 全(cybersecurity)領域表現得最 為明顯。當網路安全團隊使用機
因此，本文將針對駭客與組 織如何使用人工智慧和機器學習 進行實際的評估。
例如，在此範疇中，我們看到 以人工智慧驅動的惡意軟體類型， 能主動偵測受害系統的弱點。機器 學習帶來的真正威脅較有限——至 少目前如此，而主要依靠訓練神 經網路來模擬合理網路流量或通 訊狀況。
然而，鑒於圍繞著人工智慧和 機器學習的話題炒作，可能在無意 中就忽略了這些技術所帶來的威 脅程度，同樣地也會輕易地高估目 前所能提供的防護。
當談及機器學習技術帶來的 威脅時，一直存在許多臆測。有些 猜測聲稱難以相信未來的能力。
COMMENT
根據研究機構Capgemini Research Institute統計，大約 有五分之一的企業組織已在某種 程度和某些領域中使用人工智慧 技術了，而三分之二尚未使用人工 智慧的企業也計畫陸續在近期開 始 導 入。
器學習技術——尤其是神經網路 (Neural Networks;NNs)——辨 識威脅的同時，駭客們也在使用同 樣的技術進行攻擊。
威脅
IBM的人工智慧驅動概念驗
Capgemini Research Institute分析企業組織針對網路安全利用AI，主要用於偵測、預測以及回應攻擊。
(資料來源:Capgemini Research Institute)
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