Page 24 - CMOS影像感測器的元視覺：超越人眼看世界

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圖7:iToF與dToF的演進。
取代矽缺點的機會。此外，多光譜 和高光譜影像或偏振感測器亦開 始有所貢獻。
圖8:CIS的用途擴展至多種應用。
人工智慧(AI)跨越多個產業而 受到廣泛採用，也為深度感測領 域帶來諸多好處。現在，CIS正將 應用範圍擴展到物體辨識和安全 方面。然而，攝影機的出現在社會 的許多方面皆導致對隱私保護的 憂慮。其關鍵在於需確保安全無 虞地將資料傳輸至伺服器，同時 避免其他資料被暴露。所以，AI功 能將移植至邊緣裝置，讓我們能 夠達成減少物聯網(IoT)裝置之間 資料傳輸與節省功耗的目標。紅 外線資料的使用和事件驅動感測 器的興起亦符合此趨勢方向。
其方法名為飛時測距(time of flight;ToF)，主要根據被物體 反射後返回光線的時間差來測量 距離。ToF可以分為兩類:直接式 (dToF)和間接式(iToF)。兩種方法 都有衍生自運作原理的優缺點。
尺寸也有難度，還有必須在每個 電池中堆疊讀取電路。因有這些 優缺點，所以按其可實現並發揮 最大效應的優點，而分別將此兩 種方法用於特定應用中。
根據其類比電荷累積(analog charge accumulation)運作原 理，iToF感測受限於長距離傳輸 訊號減弱所導致的可測量距離範 圍。另一方面，dToF感測則限於 解析度，因為即使是只偵測一個 單光子崩潰二極體(SPAD)，電池
CIS技術藉由擴展應用領域， 仍在找尋各種方法為豐富人類生 活作出貢獻，同時根據光的寬頻 譜而發揮紫外線、紅外線(IR)、近 紅外線(NIR)與短波紅外線(SWIR) 的最大效益。這些波長採用各種 替代性材料，例如鍺(Ge)、砷化 銦鎵(InGaAs)和磷化銦(InP)，以
伴隨著這些新興應用，一系 列的新技術正嶄露頭角。這包括 新的穿戴裝置發展，例如頭戴式 顯示器(HMD)和擴增實境/虛擬實 境(AR/VR)眼鏡，以及用於自動駕 駛車、機器人與無人機應用的各種 感測器。
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