Page 5 - 智慧家庭：為什麼‘Matter’很重要？

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‘AI at the Edge’將永遠改變 智慧家庭中的物聯網
EDN評論
作者:Carsten Rhod Gregersen，Nabto 執行長兼創辨人
具有更強大資料處理能力的智慧裝置連續出擊，宣告著一個為物 聯網(IoT)改寫頻寬、延遲和安全性的新時代即將到來。
在來源端(而非雲端)處理 資料的演進，對於推動人工智慧 (AI)等先進流程而言是十分重要 的，這項重大的「雲端到邊緣」 (cloud-to-edge)的資料遷移，在 物聯網(internet of things;IoT) 中充份發揮了效力和作用。因此，
具邊緣資料處理技術的下一代裝置，將能夠為自身做出更多決定。 (圖片來源:Nabto)
一步，而能夠為其自身做出更多 決定。現在就讓我們來看看邊緣 人工智慧(AI at the edge)如何永 遠改變家庭中的物聯網。
從智慧恆溫器到智慧烤箱， 家用裝置更經常透過有線連接的 方式來測量變化，並且在沒有人 為輸入的情況下進行更改。促使 上述需求得以實現來自兩項主要 的發展。首先，受惠於AI最佳化 晶片組的開發，裝置的功能變得 更加強大。這些晶片日益縮小、 更經濟且更低功耗。因此，裝置 能夠在內部(而非透過外部)處理 更大量的資料。
能夠以前所未有的速度與安全 性，實現語音辨識和預測分析等 具有突破性的功能。
AI最佳化晶片組成為幕後重 要推手
其結果可望徹底改寫未來的 智慧家庭。具有邊緣資料處理能 力的下一代裝置將領先亞馬遜 (Amazon)的Alexa智慧語音助理
舉例而言，Sony正在建立一 種混合技術——該技術結合了影 像感測器以及內建AI處理系統。 得力於程式碼和影像的迅速合 併，該技術據傳能透過單一電子 組件來提供廣泛的應用範圍和優 勢，在照片被傳送到繪圖處理器 (GPU)或主邏輯板之前處理大量
照片。其次，越來越多這類更智慧 的裝置在邊緣進行連線。邊緣端 取代了使用資料中心連接主機進 行資料處理，讓運算和資料儲存
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